数据分析如何揭示冠状病毒的真相CSDN

时间:2024/11/2 11:38:06来源:本站原创点击:

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hackernoon

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火火酱,责编

Carol

最近几天,似乎所有人都陷入了对新型冠状病毒(-nCoV)深深的恐惧中。几声咳嗽、低烧、或者仅仅是有点无精打采都可能会引起自己和身边人的担心。然而,新冠状病毒的真相到底是什么呢?

1月28日,有人发推特谎称在南加州大学(USC)的洛伦佐(Lorenzo)宿舍附近(该地中国留学生众多)确诊了一例新冠状病毒感染病例。随后,另有推特称其朋友的室友、兄弟、女友也都被感染了。不断有越来越多的人转发了该推特并在一定范围内引起了恐慌。最终,南加州大学出面澄清了这一谣言,证实并没有发现任何疑似或确诊病例。

当人们对真相一无所知时,谣言就会以这种方式迅速传播并最终取代真相被人信以为真。因此,作者认为有必要从多种官方和非官方的渠道收集信息,从而保持客观公正的态度。更重要的是,透明的数据来源能够帮助公众对这次疫情有一个客观且公正的认识。

本文旨在阐述从多方渠道收集到的可信数据。如果能收集到更加准确的信息,那么就能帮助大家了解事实真相并避免被极端观点束缚。

从主要渠道收集数据

作者决定通过Web爬虫工具从各网站中获取数据。在众多爬虫工具中,作者认为Octoparse是最好用的。最近,他们推出了一个新的抓取方法,能够从中国卫生部数据库中获取实时数据。每个人都可以更轻松地访问到数据,所以不需要像大多数抓取工具那样设定任务。

Octoparse:

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